Schmerzerkennung und Algesimetrie bei Kaninchen und Nagern – ein Überblick zur aktuellen Studienlage

Die Erkennung von Schmerzen bei Kaninchen und Nagern stellt Praktiker aufgrund des oft unscheinbaren, maskierenden Schmerzverhaltens der Tiere vor Herausforderungen. Zudem gibt es nach wie vor wenige Studien zur Schmerzmessung (Algesimetrie) bei Kleinsäugern. Aus dem tierexperimentellen Bereich sind in den letzten Jahren jedoch mehrere Arbeiten zum Thema erschienen, deren Ergebnisse auch in der tierärztlichen Praxis berücksichtigt werden sollten. Dieser Artikel gibt einen Überblick über aktuelle Methoden der Schmerzerkennung und Algesimetrie bei Kaninchen und Nagern und schließt die Untersuchung von physiologischen Parametern, Verhaltensvariablen und Ethogrammen, Grimace Scales und komplexen Schmerzscores mit ihren Vor- und Nachteilen ein. Obwohl keine der Methoden vollumfänglich in der Lage ist, Schmerzen zu erkennen, sind sie eine wichtige Hilfestellung und können dazu führen, die Beurteilung von Schmerzen zu objektivieren.

Schmerz, Algesimetrie, Kleinsäuger

The detection of pain in rabbits and rodents is a challenge for practitioners, not least because of the often inconspicuous and masking behaviour of these animals. In addition, there are still only few studies on pain measurement (algesimetry) in small mammals. Nevertheless, several papers from the field of animal experiments have been published on this subject in recent years, and the results should be considered in veterinary practice. The aim of this article is to provide an overview of current methods of pain assessment and algesimetry in rabbits and rodents, covering physiological parameters, behavioural variables and ethograms, grimace scales and complex pain scores, with their possible advantages and disadvantages. Although none of these methods is fully capable of detecting pain, they are important tools for the veterinary practitioner and can help to objectify the assessment of pain.

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Klein- und Heimtierklinik,
Tierklinikum Freie Universität Berlin

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